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随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字化、智能化与绿色化不断融合，已经成为引领经济社会发展全面绿色转型的重要引擎。要牢牢抓住数智技术创新发展的时代机遇，不断深化人工智能等数字技术应用，持续提升生态环境治理效能，为美丽中国建设提供有力支撑保障。 第一，完善数字基础设施，拓展生态环境治理信息平台。 新型数字基础设施高效联通、数据资源规模和质量加速提升，是推进生态环境治理现代化的坚实基础。在推动数智技术与生态环境治理深度融合的过程中，新型数字基础设施必将成为生态环境治理接入数字轨道的重要工具，融入生态环境治理的全过程、各方面，在生态环境保护修复、生态环境协同治理、生态环境监管等领域发挥重要作用。 要加强生态环境新型数字基础设施建设，对传统基础设施进行优化整合和数字化智能化改造，加大对数字传感器设施、大数据中心、云计算平台等新型基础设施建设的投入，优化数字基础设施的空间布局，着力弥合数字鸿沟。加强生态环境大数据建设，优化数据传输网络，构建高速、稳定的生态环境数据传输网络，确保环境监测数据从传感器端传输到数据中心的高效和准确，利用分布式存储技术提高生态环境大数据云存储平台的安全性和扩展性。 第二，加强数智技术供给，创新生态环境保护修复工具。 数智技术是数字化和智能化的有机结合，是在大数据、云计算等数字技术基础上融合人工智能、机器学习等智能化手段所形成的一种新的技术应用模式。数智技术以其高创新性、强渗透性、广覆盖性等显著特征，逐渐成为重要的生产要素和核心资源，引领全球科技革命和产业变革。数智技术在生态环境治理领域的应用，拓展了环境保护和生态修复工具，推动了传统治理模式的深刻变革。 要构建从污染源排放到环境质量变化的完整数据链，对污染排放监控与预警提供有力技术支撑。利用先进的算法和模型协助开展大规模国土绿化行动、推进草原和湿地保护修复、加强水土流失综合治理。构建生物多样性智慧监测网络，对野生动植物群体进行实时监控和动态管理，分析物种分布数据，及时发现和应对生物多样性丧失的威胁，制定科学合理的保护策略。 第三，丰富数智应用场景，提升生态环境协同治理效率。 应用场景是以中枢平台为依托，通过线上业务连接和数据协同计算，实现业务流程简化优化的综合系统。这类场景既是数智技术赋能生态环境治理的功能实现和外在表现的重要载体，也是数字生态文明建设纵深发展的关键突破口。将生态环境治理目标任务衔接丰富多样的数智应用场景，打造生态环境治理的大平台、大系统、大数据中心，将全面促进生态环境治理“万物互联、万物上云、万物皆数”的智能化转型。 要加快推进应用场景整合集约化建设，以生态环境信息化平台为统领，将各政务系统建成互联互通、信息共享的一体化大平台。丰富数字资源、数字政务、数字媒介等应用场景，建立横向联动、纵向协同的生态环境协同治理体系。搭建公众参与平台，鼓励公众通过网络平台表达对环境的诉求、讨论相关环境政策、参与相关草案的意见征求，充分发挥数智技术普惠和包容的特征，构建数字生态伙伴关系。
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